“产、学、研、管”深度融合 专家学者热议AI赋能医学影像技术
近日,在人民网·人民健康主办的2024全国两会“健康中国人”系列圆桌座谈之“AI赋能医学影像技术”专场上,专家学者建议,要“产、学、研、管”通力合作,创新链、产业链、资金链、人才链深度融合,共同助力AI在医学影像技术的应用与发展,打造国产高端医疗设备向高端化、智能化发展。
AI+医学影像技术 提升县域医疗水平
AI辅助医学影像技术在临床的广泛应用,有助于提升各级医院诊疗能力,尤其能够帮助基层技师、医生有效诊疗,激活县域医疗价值。
四川大学华西医学技术学院执行院长、中华医学会影像技术分会主任委员、中国医师协会医学技师专委会主任委员李真林介绍道,通过在线的AI云质控、远程的AI图像处理以及三维可视化技术,能够突破地域限制,开展远程医疗,帮助基层医院完成以往难以独立完成的诊断和治疗任务。这一技术的应用为边远地区的居民提供了优质医疗资源,使其能够“足不出乡”享受到更好的医疗服务。
山东第一医科大学附属省立医院医学工程科主任技师、中华医学会影像技术学会候任主委马新武谈到,AI赋能影像技术是融合创新发展,AI技术能够利用自动和智能的方法,迅速精确的解析影像数据,从而得到详尽的诊断报告,不仅提高了医务人员的工作效率,而且协助医生正确地评估和预测病情。
马新武认为,医生和AI并非相互代替关系,更不是竞争关系,而是共生关系。“人工智能+医学影像技术”具有创新性,医生可以利用AI影像技术正确诊断评估患者病情,还可以根据AI影像技术结果的解读为患者做出疾病治疗方案和预后处理。
“人工智能+5G+互联网等新技术,赋能医学影像技术、影像检查与诊疗的全流程,就可以在应对和解决基层遇到的设备、人才、能力水平、临床经验这些诸多挑战时发挥重要作用。”中国医学科学院北京协和医院放射科高级工程师、中华医学会影像技术分会前任主任委员付海鸿说。
基层医师可以在诊间、在录入患者的主诉和病史时,利用人工智能的临床决策支持功能智能化、自动化地提出进一步医学检查建议,包括影像学检查的建议,让决策更加专业、精准、科学,持续提升医务人员诊疗水平。
东软医疗CEO武少杰认为,县域医疗机构是我国分级诊疗体系中承上启下的关键环节,基层人才的缺乏、技术的缺失、水平的不统一是亟需解决的难题。医疗领域要加快推出全域人工智能应用,利用AI形成完善的临床诊断和治疗解决方案,全方位覆盖患者整个医疗救治过程,使得操作门槛大幅下降,为基层医院提升诊疗水平全面赋能。
“产、学、研、管”结合 加速高端医疗设备国产化
华中科技大学同济医学院附属协和医院放射科主任技师、中国医师协会医学技师专业委员会前任主任委员余建明谈到,人工智能的发展要将“产、学、研、管”深度融合,从临床实际需求出发,不断提升精准化、人性化、便捷化,将人工智能真正的赋能医学影像检查技术。
现阶段人工智能在医学影像中的应用越来越广泛,提升人工智能的实用性和准确性十分重要。余建明认为,将人工智能应用于疾病筛查和诊断时,要从临床的实际需求出发,不仅要提升其影像学的系统知识,更需要多个学科、多个专业专家进行把关,提高建模标准,强化计算机对疾病识别和诊断的准确性,最大限度地规避误诊漏诊的风险。
“以临床需求为根,解决患者问题为本,不断创新是医疗设备发展的核心动力。”李真林说,通过推动国产医疗设备的自主研发和量产,加强与国际先进水平的交流与合作,才能实现医疗服务的普及、优质和高效。
东软医疗CEO武少杰提到,国产医疗器械技术整体起步较晚,但创新技术在各个产线不断突破,能为将来人工智能赋能基础医疗、完善医疗服务提供了有力保障。他强调,尽管面临诸多挑战,但国产品牌正凭借自主创新能力逐步扩大市场份额,展现出强大的竞争力。
医疗行业的创新发展是人民健康的重要支撑和保障,而人才是推动高质量发展的强大智力引擎。李真林建议,加强培养医工交叉复合型医学影像人才可为医工交叉注入强劲动力。为了推动医学影像技术的进一步发展,需要构建产教融合的平台,大力培养医工交叉的复合型医学影像人才,助力提升医疗设备的智能化水平,提高临床诊疗的效率和准确性。
AI赋能医学影像技术 助力健康中国建设
马新武认为,构建AI影像诊断标准化体系,能够缩小不同医疗机构之间对影像检查结果解读的差异,进一步提升图像解读的一致性,让医疗服务更精准、更高效。另外,他建议,人工智能与医疗数字化的信息之间形成数据共享,促进医院之间、平台之间的信息交换,从而为医疗机构影像检查检验结果互认提供有力的帮助。
“AI+5G+医学影像技术,是新质生产力的代表”付海鸿说,相比传统辅助诊疗手段,人工智能能够持续提升临床医师、临床技师、影像医师的能力水平、工作效率和工作质量。充分保证患者在就诊、检查、诊断、转诊等方面更加精准、专业和高效。通过人工智能的赋能还可以从技术上保证影像检查的同质化,助力检查结果的互认。
加强AI技术的应用和创新,可以推动基层医疗服务水平的提升和医疗资源的优化配置,为大家提供更加优质、高效、便捷的医疗服务。通过AI技术的应用,可以推动优质医疗资源向基层下沉,提高基层医疗服务水平,缓解大医院的就诊压力。“我们需要研发更加智能化、可视化的高端医疗设备。这些设备通过深度学习、机器学习等技术进行自动化的分析和诊断,辅助医生快速识别疾病,提高诊断效率。特别是对于基层医疗机构来说,这些设备的应用将有助于提升其诊疗水平,缩小与大型医院的差距。希望以技术创新拥抱医工结合,让AI赋能医学影像技术的明天更美好。”李真林说。(来源:人民网健康 穆彤彤)
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