“2018中国金融科技创新榜”由中国互联网协会互联网金融工作委员会、金融科技创新联盟、中国电子银行网共同主办。此次评选历时2个月，近百家金融机构与金融科技创新企业踊跃参加，征选数百个金融科技创新案例。经过网络投票和来自中国银行业协会、农信银资金清算中心、埃森哲、毕马威中国、阿里云等12位知名行业专家的线下评审，最终31个银行科技创新优秀案例和6个证券保险科技创新优秀案例入围“金融科技创新应用优秀方案”，17个金融科技优秀解决方案荣获“金融科技优秀解决方案”。

　　DataCanvas作为国内最早的数据科学平台提供商，针对金融行业在数据领域的需求痛点——利用海量多源异构数据实现商业价值，通过多年深耕金融行业各类业务场景和技术实践，推出DataCanvas数据科学平台产品套件，在本次评选中备受关注。

　　DataCanvas数据科学平台套件包含的DataCanvas RT实时处理引擎和DataCanvas APS机器学习平台，不仅具备超强的实战功能，其内置丰富的分布式机器学习算法和丰富的数据预处理算子，能够根据各类金融企业用户在不同应用场景的需求，提供灵活的模型建设管理和数据决策服务。

　　更重要的是，DataCanvas数据科学平台通过AutoML实现自动化建模。也就是说，将以往需要数据科学家进行的数据探查、特征工程、模型选择、模型训练、模型评估等高难度工作自动化，使得使用者不需具备全面、专业的数据科学背景和编程算法能力，只需借助DataCanvas数据科学平台上的自动机器学习建模功能，即可快速完成海量数据处理和数据模型全生命周期管理。

　　降低使用者门槛、提升数据模型效率、直接提升业务价值，使得DataCanvas数据科学平台不断受到金融行业客户的认可和好评。目前，DataCanvas数据科学平台在金融行业已落地智能信贷风控、智能反欺诈、智能运维、用户画像、智能投顾、实时推荐、精准营销、网点运营分析、骗保识保、风险定价、实时推荐等应用场景，帮助金融客户获取更多商业利益。未来，DataCanvas将持续贴合更多应用场景，实现科技与金融的紧密融合，真正实现科技赋能金融。